网络安全和人工智能

人工智能和网络安全哪个方向好?网络空间安全还是人工智能?目前人工智能、大数据、网络安全,人工智能,霍金斯认为从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑。人工智能应用面临的安全威胁有哪些?但相关领域安全事件也在快速增加，这使得研究人员和使用者对人工智能的安全性担忧不断提高。

创业项目可以涵盖以下方面：1.机器学习和深度学习：这是的核心技术，可以应用于各种领域，例如语音识别、图像识别、自然处理、推荐系统等。2.自动驾驶：实现自动驾驶需要结合多种技术，包括计算机视觉、传感器、控制系统等，涉及交通、物流等领域。3.安防：通过识别、分析和预测技术，实现安防监控、犯罪预测、恐怖袭击防范等。4.医疗健康：应用技术解决医疗行业的问题，例如提高诊断精度、药物研发、医生辅助决策等。

这三个方向在实际项目中都有应用。图形学和网络安全一般公司都可以搞，人工智能只有百度、阿里、腾讯这样的大公司搞，他们有实力有需求。三个方向，算法都很重要，但实际应用中网络安全更多地侧重于应用，算法都是常用的，可能涉及的比较少。网络安全吧，这个专业以后会越来越被重视，不安全的网络什么事都干部起来吧。再说了，美国人也在不断提醒和推动我们重视网络安全，那个叫什么斯诺登的出现，强化了这个专业地位，哈哈。

通信工程、集成电路工程、人工智能和网络信息安全都是当前IT行业非常热门的领域，这些领域的发展前景非常好，所以选择哪个方向需要根据自己的兴趣、专业背景和职业规划来考虑。在这些领域中，都可以在各类公司中找到工作，例如：通信工程：移动通信公司、电信运营商、网络设备供应商、通信技术服务商、互联网公司等。集成电路工程：半导体制造商、芯片设计公司、智能手机、计算机和其他电子产品制造商等。

网络信息安全：网络安全公司、金融行业、互联网公司、电信运营商、政府机构等。需要注意的是，不同类型的公司对应的工作内容、职位要求和薪资待遇等可能会有所不同。因此，在选择就业方向和公司时，需要综合考虑自己的专业背景、职业规划、个人喜好以及各公司的行业背景、发展前景、文化氛围、待遇福利等因素，做出符合自己的最佳选择。

我的理解是这样的：人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。

于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理，我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。3.数据挖掘。数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识，从而指导人们的活动。

自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术现已广泛落地，这些令人难以置信的技术正在快速改变我们的生活。但相关领域安全事件也在快速增加，这使得研究人员和使用者对人工智能的安全性担忧不断提高。人工智能应用带来的红利和其引发的安全隐患，犹如一个硬币的两面，需要全行业高度关注并找到有效的应对方法。日前，安全研究人员梳理总结了目前人工智能技术在实践应用中经常要面对的7个数据安全威胁。

威胁行为者可以尝试向模型中注入恶意数据，进而导致模型对数据进行错误分类并做出错误的决策。例如，工程图像可以欺骗机器学习模型，将它们分类到与人类最初分类不同的类别中（例如，将猫的图像标记为老鼠）。研究发现，这是一种欺骗AI系统的有效方法，因为在输出之前，不可能判断特定的输入是否会导致错误的预测。为了防止恶意行为者篡改模型输入，企业组织应该实施严格的访问管理策略来限制对训练数据的访问。

大数据和网安目前技术比较成熟人工智能方面可以突破的地方还有很多人工智能和数据科学对数学要求比较高大数据架构和网安对于计算机的要求比较高都挺好的，主要的还是看个人的兴趣，不然学习自己不喜欢的东西会很难受。人工智能最吃香，但是风险也大，因为只有龙头企业才有好岗位人工智能也是技术变革最快的网络安全岗位少，但可以长期投入，变化没有那么大大数据未来就是基础建设属于两者之间。

人工智能得以普及这就意味着人工智能应用不再仅限于微软、谷歌、苹果这些大型公司内，任何规模的公司都可以接触到人工智能。摆在面前就有一个这样的机会，无论是对于大型公司、中性公司、还是小型公司来说,可以利用人工智能重整商业运行模式。现代人工智能技术在语音识别，图像识别等领域都达到了很高的水平，但是仍有很长的路要走。比如，关于团队进行资源分配的问题。

《人工智能的未来》：诠释了智能的内涵，阐述了大脑工作的原理，并告诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器，不仅是对人类大脑的简单模仿，在许多方面会远远超过人脑。霍金斯认为从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑，所谓智能，就是人脑比较过去、预测未来的能力。大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部就班的根据输入产生输出。